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本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污水处理厂出水总磷无法实时获取的问题，本发明提出一种基于自组织径向基神经网络建立的软测量模型。根据自组织方法确定神经网络的初始结构和初始参数，简化神经网络结构，对出水总磷TP进行实时软测量。根据软测量结果，对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料调节，提高污水处理的出水水质质量，为污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410452629.X
Filing Date： 2014-09-05
Publication Date： 2017-04-12
Pub. No.： CN104182794B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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