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本发明涉及一种视觉显著性与短语相结合的图像检索方法，包括：输入一幅查询图像；计算查询图像的显著图；提取查询图像的显著性区域；提取查询图像显著性区域的视觉词，构造视觉短语；获得每幅图像的图像描述子；计算查询图像与图库中每幅图像的图像相似度，根据相似度值对图库中的所有图像进行排序，并按要求返回相关图像作为查询结果。本发明在经典的“词袋”模型基础上通过引入视觉显著性对图像区域进行约束，降低了图像表达的噪声，使图像在计算机中的表达更符合人类对图像语义的理解，使本发明具有良好的检索效果。本发明通过视觉词间的区域约束来构造视觉短语，与其它构造视觉短语方法相比，具有较快的速度。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410105536.X
Filing Date： 2014-03-20
Publication Date： 2017-02-22
Pub. No.： CN103838864B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 许可
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