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本发明涉及一种Windows下智能化主动防御系统和方法。所述系统包括主动防御子系统和机器学习子系统。主动防御子系统利用内核Hook过滤驱动等方式，进行程序关键行为的监视和过滤；恶意程序清除功能依靠一些常见的Anti Rootkit手段，通过获取到最高的系统权限，对恶意程序进行有效的清除；机器学习子系统还包括机器学习引擎和沙盒，用于实现自我学习、恶意行为智能化判定的功能。本发明所述系统和方法能够智能化地自动识别恶意行为，无需过多人工判断，可以有效地减少人工操作，无论是对于专业的病毒分析人员还是普通用户，都减轻了使用的负担。并且在使用的过程中可以自动地提高准确率，实现了无需升级越用越准确的目标。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410123616.8
Filing Date： 2014-03-28
Publication Date： 2017-02-15
Pub. No.： CN103942493B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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