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本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱的脑电信号分类识别方法，属于脑电信号的模式识别与分类领域。本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号的复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂(Logistic)复杂度谱参考模型构建方法。首先对脑电信号定义了一个基于功率谱划分的复杂度谱，并给出其计算方法，然后利用本发明对此映射生成的数据序列进行计算，据此建立一个对脑电信号分析复杂度的谱参考模型，并分析各谱线序列的大小、数量和分布所反映的物理意义，画出该映射基于功率谱划分的复杂度谱参考空间分布模型。本发明可以对脑电信号进行模式识别和分类研究。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410145752.7
Filing Date： 2014-04-11
Publication Date： 2017-01-18
Pub. No.： CN103876736B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 许可
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