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本发明涉及一种基于空间和时间特征检测视频图像视觉显著性的方法，包括 : 将输入图像划分为图像块并对图像块进行矢量化； 通过主成分分析降低每个图像块的维数； 计算每个图像块与每个其他图像块之间的不相似性； 通过组合图像块之间的距离来计算每个图像块的视觉显著性，以获得空间特征显著性图； 对空间特征显著性图施加中心偏差； 计算每个图像块的运动向量，结合前两帧的运动向量提取当前图像的时间视觉显著性，得到时间特征显著性图； 将所述空间特征显著图与所述时间特征显著图相结合，得到时空特征显著图，并对所述时空特征显著图进行平滑，得到最终反映当前图像上每个区域显著性的结果图像。 在本发明中，通过集成时间特征和空间特征的显著性图，可以更准确地预测视频中不同区域的显著性。
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Type： 发明授权
Patent No.： US14601254
Filing Date： 2015-01-21
Publication Date： 2016-10-11
Pub. No.： US9466006B2
Applicants： Beijing University Of Technology
Legal Status： 授权
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