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一种基于FPGA的网络流量过滤系统与方法属于网络应用领域。本发明首先利用遗传K-means算法对网络历史流量进行离线训练生成流量类别知识库，再结合流量类别知识库利用遗传K-means算法进行在线识别辨别流量的种类，根据辨别结果确定流量是否需要过滤。基于遗传K-means的识别方法解决了传统识别方法在识别新型应用协议流量时准确率低的问题。本发明的在线识别与过滤过程基于FPGA技术实现，运行于FGPA内的在线识别与过滤IP核能实时的处理网络数据包，提取每条流量的特征属性，实时的计算识别流量的类别，并根据识别结果实时的过滤流量。本发明具有良好的实时性，它的实施不会对网络的有效带宽造成显著影响。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201310057562.5
Filing Date： 2013-02-23
Publication Date： 2016-03-09
Pub. No.： CN103209169B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 许可
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