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本发明涉及一种基于判别分量分析的人脸表情识别方法，具体涉及一种基于改进DCA的人脸表情识别方法，该方法首先按照最大类内距离和最小类间距离的准则获得样本子集；然后计算样本子集的投影矩阵；最后将样本与投影矩阵相乘，通过最近邻法判断样本的类别，完成人脸表情识别任务。本发明不但将DCA算法迁移到人脸表情识别领域，而且根据实际情况，提出了基于DCA的改进算法。实验结果证明了算法的有效性，在JAFFE图像库上最终达到了95.71%的平均识别率。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201210224035.4
Filing Date： 2012-06-28
Publication Date： 2015-03-11
Pub. No.： CN102831389B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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