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基于经验模态分解与倒频谱的摆线锥齿轮故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，该方法包括：1、利用加速度传感器对摆线锥齿轮副进行测量，采集加速度振动信号作为待分析信号；2、将采集的信号导入Matlab中，得到原始信号，利用经验模态分解(EMD)方法将原始信号分解为一系列固有模态函数(IMF)分量；3、对前几阶固有模态函数分量进行倒频谱分析，得到其幅值倒频谱；4、采用Matlab软件的绘图工具绘制出幅值倒频谱图，根据倒频谱图中幅值的分布，提取故障特征信息。本发明方能够运用于摆线锥齿轮的故障诊断中，并能准确地提取出故障特征频率。本发明为摆线锥齿轮的故障诊断提供了新方法，且为其他旋转机械故障诊断技术提供了有效借鉴。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201410181013.3
Filing Date： 2014-04-29
Publication Date： 2014-08-27
Pub. No.： CN104006961A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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