文章旨在提升对偶规划显式模型(dual　programming-explicit　model,　DP-EM)的建模和求解的境界.　DP-EM模型从一类变量可分离凸规划的特点出发,　突破了对偶目标二阶采用近似的定势,　推导得出显式的对偶目标函数;　应用于ICM方法求解连续体结构拓扑优化问题时,　其求解效率比对偶序列二次规划方法(DSQP)和可移动渐近线方法(MMA)求解效率更高.　文章进一步把常见的一类显式模型抽象为普适的可分离凸规划列式,　在需要满足的一些条件下,　转换为DP-EM模型,　并且提出4种处理方法:　(1)对偶变量迭代逼近法;　(2)指数函数形式的解法;　(3)幂函数形式的解法;　(4)基于变换的精确解法.　为了进行数值验证,　做了广泛的计算,　限于篇幅,　文章列出了5个具有代表性的算例,　除了算例1属于纯数学问题,　其余4个算例皆基于ICM方法,　分别对于位移、应力、疲劳等约束和破损−安全的连续体结构拓扑优化问题,　基于所提出的方法进行建模和求解,　都显示了所提出方法的普适性及更高的求解效率.　工作的意义在于:　(1)深度方面,　加深了结构优化对偶解法的研究;　(2)广度方面,　对数学规划对偶理论的发展做出了新的贡献.