本文针对特种车辆混行给普通人驾车行驶带来的不利影响，研究了人驾车行驶诱导问题。首先，作者提出了基于Dogit的改进元胞自动机模型，模拟城市道路特种车辆和人类驾驶车辆的混合交通流。根据驾驶人驾驶行为的差异性将其分为激进型、普通型和保守型三类，相比传统元胞自动机使用固定参数决策是否换道的缺陷，该模型定义了不同类型驾驶人跟驰和换道的效用函数。其次，考虑特种车辆对交通流产生的影响，基于各车道提出了有针对性的交通诱导指令，使用Dogit模型对驾驶人的换道等选择行为进行建模，通过元胞自动机仿真模拟。结果表明，改进的元胞自动机仿真方法更真实地模拟了现实环境，在一定车流密度范围内，特种车辆的行驶特性对交通流产生了不利影响，本文提出的交通诱导指令具有可行性和有效性，能够有效地缓解交通拥堵。