Abstract：
本研究基于自建的Sm-Co基合金数据库，提出了机器学习模型，进行1∶7型亚稳相基体合金SmCo7-xMx中物相组成及其稳定性的预测研究。构建了包含508种Sm-Co二元和三元合金样本的数据集，利用特征工程和机器学习，发现了影响1∶7相结构稳定性的两类关键特征：掺杂元素熔点和元素与Co的电负性差值。
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Year： 2021
Page： 67-67
Language： Chinese
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