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张海彬 (张海彬.) | 罗玉林 (罗玉林.) | 区云帆 (区云帆.) | 莫言迟 (莫言迟.) | 黄万龙 (黄万龙.) | 陈鹏翀 (陈鹏翀.)

Abstract:

建筑运维阶段所产生的数据由于其产生的环境、系统和条件差异而多具备多源异构的分布特点.想要实现社区的智慧化及高效化管理,必须采用基于物联网和人工智能算法等方法,对来源不同且结构各异的运维数据进行智能化采集和标准化转换,使其集成在统一的数据管理平台上.以搭建集成社区运维管理过程中的环境、资源和资产等数据的规范化转换与传输平台为研究重点,提出了基于ETL元数据和BP混合自适应神经网络的数据集成管理框架,提高了社区数字化及智慧化运维管理水平.

Keyword:

多源异构数据 时序数据 BP混合自适应神经网络 ETL元数据 空间数据

Author Community:

  • [ 1 ] [莫言迟]北京工业大学 城市建设学部,100124,北京;北京工业大学 城市与工程安全减灾教育部重点实验室,100124,北京
  • [ 2 ] [黄万龙]中铁贵州旅游文化发展有限公司,550002,贵州
  • [ 3 ] [张海彬]中铁贵州旅游文化发展有限公司,550002,贵州
  • [ 4 ] [陈鹏翀]中铁贵州旅游文化发展有限公司,550002,贵州
  • [ 5 ] [罗玉林]贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司,550081,贵州
  • [ 6 ] [区云帆]中铁贵州旅游文化发展有限公司,550002,贵州

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Source :

建筑技术

ISSN: 1000-4726

Year: 2023

Issue: 22

Volume: 54

Page: 2808-2813

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