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于涌川 (于涌川.) | 王涵 (王涵.) | 闫健卓 (闫健卓.) | 许红霞 (许红霞.) | 陈建辉 (陈建辉.) | 赵丽君 (赵丽君.)

Abstract:

在实际的作业车间调度问题中,必须同时考虑人员、库存、生产工具等各类生产资源的多因素的约束,各类约束需要在调度优化算法的设计过程中进行针对性处理,导致调度优化问题的建模和优化复杂度急剧上升,造成不同优化算法在不同应用场景间的适应性降低,制约了各类优化算法在实际场景中的推广应用。针对实际业务场景中约束关系复杂造成的建模困难问题,结合优化算力设施快速提升的信息化现状,提出了一种并行化的多资源生产调度模型,将各类约束抽象为广义生产资源统一的约束关系,并在此模型基础上设计了资源冲突判别规则,基于作业车间调度问题FT、LA系列测试实例进行了仿真实验,采用遗传算法对多资源生产调度模型进行优化求解,并对测试结果进行比较分析,证明了模型设计有效性与可行性。

Keyword:

作业车间调度 多生产资源 遗传算法

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  • [ 1 ] 北京工业大学人工智能与自动化学院
  • [ 2 ] 北京工业大学软件学院
  • [ 3 ] 北京工业大学磁共振成像与脑信息学北京重点实验室

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Year: 2022

Language: Chinese

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