Abstract：
通过无人机及时掌握敌方装甲车辆情况,是为从空中或地面打击敌方装甲车辆的必要条件。传统目标检测算法存在不够精确,运算速度慢等缺点,使得对目标装甲车辆监测仍存在诸多问题。本文通过大量含有装甲车辆的图像数据,在深度学习领域,采用YOLOv5s算法对装甲车辆进行目标检测。研究结果表明,在IoU=0.5的阈值下,准确率达到了79.65%,召回率为69.93%,mAP为0.766,可满足对地面装甲车辆目标检测的基本需求。
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Year： 2023
Language： Chinese
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