Abstract：
针对传统图结构难以对节点间的隐含复杂关联关系建模的问题，利用超图对交通流数据进行高阶表示，提出基于谱域超图卷积网络的交通流预测方法。首先，通过动态超边刻画数据特征层面的关系，利用谱域超图卷积，包括基于傅里叶和图小波的超图卷积及门控时序卷积，在多尺度上提取交通流的时空特征，实现端到端的节点级交通流预测。然后，采用北京市以及美国加利福尼亚州真实历史数据集进行预测实验。消融实验通过孤立和重构网络模型验证了所提方法的有效性。全时段和早高峰交通流预测的实验结果表明，该方法预测准确率高于目前主流交通流预测模型。
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Source ：
北京工业大学学报
Year： 2024
Issue： 02
Volume： 50
Page： 152-164
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