针对大城市职住分离日益严重的问题，以北京市为例，基于大数据分析城市重点功能区的出行和职住平衡特征。首先，利用手机信令数据提取用户出行起讫点（OD），将获取的出行信息集计到各交通小区，从时间、距离和时耗方面分析各功能区的出行特征，并通过职住地识别算法获取用户居住/工作地，引入居住/工作独立性指数来衡量职住分离程度，结果显示各功能区的职住分离度均大于50%。其次，结合兴趣点（POI）数据对城市功能区基础配套设施的密度与出行特征进行横向对比，数据显示回龙观地区的交通配套设施较少，通勤出行距离和时间均最大。最后，针对以上问题提出具体改善建议，为调整城市空间结构、优化设施配置以更好满足通勤出行需求及减少城市碳排放量提供参考。