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魏攀一 (魏攀一.) | 黄建玲 (黄建玲.) | 陈艳艳 (陈艳艳.) | 周荣贵 (周荣贵.) | 杜晓川 (杜晓川.)

Abstract:

为探究驾驶员道路熟悉程度对事故严重程度的影响,以2017—2018年的2 605件高速公路交通事故作为数据基础,构建了REGOP模型,分析了相同外部环境下,驾驶员属性、道路、环境等多因素交互作用下,熟悉道路和不熟悉道路的驾驶员在交通事故中所受事故伤害严重程度的差异性。结果表明:REGOP模型拟合优度更高,能够更好地用于事故严重程度影响因素分析;在所研究的因素中,0:00—6:00时间段、雨天、追尾、侧翻对两类驾驶员的事故伤害严重程度均有显著影响;0:00—6:00时间段、雨天、雾天、雪天、追尾、侧翻、酒后驾驶、疲劳驾驶等因素对熟悉道路的驾驶员受伤严重程度有显著影响;0:00—6:00时间段、17:00—20:00时间段、隧道路段、急弯路段、连续长下坡路段、雨天、黄昏时段、侧翻事故、驾驶员年龄大于65岁等因素对不熟悉道路的驾驶员受伤严重程度有显著影响;驾驶员在事故中的受伤害严重程度并且不是由某一项因素决定的,对不同道路熟悉程度的驾驶员,导致事故伤害严重程度的影响因素存在较大差异,同一类影响因素分布值不同时也会对不同道路熟悉程度的驾驶员产生较大差异的影响。

Keyword:

高速公路交通事故 REGOP模型 事故影响因素 事故伤害严重程度 交通安全

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
  • [ 2 ] 交通运输部公路科学研究院公路交通安全技术交通运输行业重点实验室
  • [ 3 ] 北京市交通信息中心

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Source :

公路交通科技

Year: 2022

Issue: S2

Volume: 39

Page: 236-243

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