Abstract：
以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体，围绕智能焊接关键技术，针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建，采用卷积神经网络算法对不同类型数据构建多维信息融合模型，并对融合模型进行参数优化处理，最终完成融合模型的训练、验证和测试.结果表明，训练后的融合模型比单一信息模型对焊接缺陷具有较好的识别结果，训练集和测试集的焊接缺陷监测精度分别为99.0%和88.3%，此监测系统的数据采集和模型响应总时间小于100 ms，能够满足工程化应用需求，提高机器人焊接的智能化水平，推动企业数字化转型升级.
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Source ：
焊接学报
Year： 2024
Issue： 03
Volume： 45
Page： 114-119,135-136
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