扬尘污染是空气中最主要污染物之一,不仅会影响城市环境,还会危害市民的身体健康。公路建设施工工期比较长,扬尘产生贯穿整个施工周期,每一道工序都不同程度地进行无组织排放,导致扬尘产量大,不易量化。现以公路施工路基填筑工序施工特点为基础,基于BP神经网络,建立了公路施工过程中扬尘的预测模型,主要针对PM_(2.5)和PM_(10)的浓度进行预测。以河北某工程项目为例,选取PM_(2.5)、PM_(10)、地表温度、风速、气温、地面气压、相对湿度为指标,对公路路基填筑扬尘(PM_(2.5)和PM_(10))排放浓度进行预测。预测值与真实值平均相对误差和均方根误差均较小,验证了模型的有效性。实时准确的预测有助于及时控制施工现场扬尘浓度,以保证施工的有序进行和施工进度,为未来交通强国建设中如何统筹公路建设和绿色发展提供了理论参考。