Abstract：
为了对城市供水管网漏损音进行准确识别,提出一种基于MobileNetV3 的供水管道漏损音频分类识别方法.首先将ROPP数据集中的音频文件进行离线数据增强,将漏损信号转变为对数梅尔谱图并采用谱减法实现数据降噪;然后使用注意力机制模块与MobileNetV3 网络训练识别并提取图像特征;最后使用Softmax函数对漏损音频进行分类.实验结果表明,该方法可以使漏水类别的分类精确度达到99.40%,召回率达到99.20%.
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Source ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2024
Issue： 7
Volume： 50
Page： 797-804
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