Abstract：
基于元胞自动机法建立含第二相颗粒的铝基复合材料晶粒生长模型,对晶粒尺寸进行数值分析。将数值分析结果作为数据样本对神经网络进行训练,以迭代次数、颗粒数目和颗粒体分比作为BP神经网络的输入,以晶粒尺寸作为BP神经网络的输出,经过特定参数对比,确定最佳神经网络的结构为单隐藏层且神经元个数为9,采用L-M算法进行网络训练,并利用构建的神经网络模型对晶粒生长尺寸作进一步的预测。
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Year： 2024
Language： Chinese
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