Abstract：
三参量控制是地震模拟振动台的底层控制算法，其参数整定过程中涉及的参数多，传统的参数整定方法存在效率低、过程繁琐等问题。为了提高整定效率和准确性，提出一种基于确定性策略梯度(DDPG)算法的振动台三参量控制参数整定算法。此方法通过将振动台三参量控制系统作为强化学习环境，利用DDPG算法对系统的状态-动作-奖励数据进行学习和训练；训练好的智能体则可以输出最优的控制参数，然后将整定完成的控制参数放在实际振动台系统模型中进行测试。结果表明：DDPG算法可以有效优化振动台控制性能，提高试验结果的准确性和可靠性，具有实际应用价值。
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机床与液压
Year： 2024
Issue： 14
Volume： 52
Page： 160-166
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