通过采集唐山市2015～2021年7年间大气污染物PM_(2.5)、O_3、SO_2、NO_2CO浓度,以及气象要素温度(T)、相对湿度(RH)、风速等相关数据,结合相关性分析和后向轨迹聚类分析技术,分析研究了唐山市近7年间PM_(2.5)和O_3不同时段的变化特征,及其影响因素,探讨了气团传输对PM_(2.5)和O_3污染的贡献,揭示了PM_(2.5)和O_3对大气复合污染的协同影响机制.结果表明,唐山市2015～2021年间PM_(2.5)浓度呈逐年下降的趋势,而O_3浓度则呈现出单峰态变化趋势,峰值出现在2017年.PM_(2.5)和O_3浓度均呈现出明显的季节变化,其中PM_(2.5)表现为冬季最高夏季最低的特征,而O_3则表现为夏季最高而冬季最低的特征.此外,PM_(2.5)的日变化呈双峰态分布,峰值分别发生在工作日早高峰和晚高峰期间.O_3日变化则呈单峰态分布,峰值出现在下午紫外线照射较强时段.PM_(2.5)主要受SO_2、NO_2和CO的正向影响,而O_3则主要受太阳辐射强度和温度的正向影响.在不同污染背景下,PM_(2.5)和O_3会受到来自不同方向气团传输的影响.PM_(2.5)和O_3对大气复合污染的协同作用在诸多因素的共同影响下,呈现出冬季明显的负向影响,而春、夏和秋季则明显的正向影响.在不同污染背景下,当PM_(2.5)浓度超过150μg·m~(-3)时,PM_(2.5)和O_3的协同作用则表现为明显的负向作用.