针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题，提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive　broad　learning　algorithm,　ABLA)的污泥膨胀识别方法。首先，结合城市污水处理过程的运行数据，采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge　volume　index,　SVI)相关的特征变量；其次，建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型，利用自适应伪逆算法更新模型参数，提高了识别精度，并验证了模型的收敛性；最后，将所提模型应用于实际的污水处理过程中，利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证。实验结果表明，基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别。