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赵动员 (赵动员.) | 唐中君 (唐中君.) | 孙凤霞 (孙凤霞.)

Abstract:

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行.因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题.[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法.以"汽车之家"网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比.[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度.

Keyword:

需求弱信号 需求弱信号识别 新能源汽车 评论文本 信号组合图 DTM模型

Author Community:

  • [ 1 ] [唐中君]北京工业大学
  • [ 2 ] [孙凤霞]北京工业大学
  • [ 3 ] [赵动员]北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地 北京 100124;淮北师范大学经济与管理学院 淮北 235000

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Source :

情报杂志

ISSN: 1002-1965

Year: 2024

Issue: 10

Volume: 43

Page: 81-89

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