Abstract：
针对城市污水处理过程出水氨氮(NH4+-N)和出水总氮(TN)难以实时准确检测的问题,文中提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的出水含氮参数软测量方法.首先,采用自组织增删机制和快速二阶学习算法构建模糊神经网络(FNN),以快速获得结构精简的软测量模型;其次,引入自适应激活强度阈值设计FNN分级更新策略,确保软测量模型在非平稳环境下的预测精度;最后,通过基准仿真1号模型(BSM1)平台的数据验证了DFNN软测量方法的有效性,实验结果表明,所提出的方法能够实现出水NH4+-N和出水TN的在线精准检测.
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控制理论与应用
ISSN： 1000-8152
Year： 2024
Issue： 12
Volume： 41
Page： 2383-2392
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