Abstract：
随着交通强国的快速建设,交通基础设施表观智能检测与识别是数字道路底座的重要支撑.通过车道线、非车道道路标线、交通标志和护栏这四个常见的交通基础设施,分别从经典机器学习方法和深度学习网络入手,归纳分析了各类算法在道路设施检测和识别中的优缺点.相较于经典机器学习下的表观检测和识别方法,深度学习网络更能兼顾准确性和鲁棒性,在复杂环境下,如遮挡、磨损、光线变化等实际场景中展现出一定的泛化性能.最后,总结展望了交通基础设施检测和识别中仍然面临的挑战.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
信息技术与信息化
ISSN： 1672-9528
Year： 2024
Issue： 11
Page： 202-211
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 4
