目的:本研究旨在利用虚拟筛选技术,从ChEMBL数据库中发现新型FLT3抑制剂,为靶向FLT3的小分子抑制剂的开发提供理论基础.方法:选取ChEMBL数据库中约240万个小分子作为数据集,以FLT3蛋白为靶标,通过分子对接进行虚拟筛选,对筛选得到的目标化合物进行200ns的分子动力学模拟,研究其与FLT3蛋白之间的结合能力和稳定性.结果:通过虚筛选成功发现了　5　个未见文献报道的新型潜在　FLT3　抑制剂(ChEMBLID:5186572、4845881、2151842、3642822、3916042),对接分数(-10.93～-12.58)和结合自由能(-82.06～-88.49　kcal/mol)均优于参照组Gilteritinib(-8.73和-65.38　kcal/mol);分子动力学模拟结果显示,目标化合物与FLT3蛋白均具有较强的结合能力,且与FLT3蛋白形成的复合物具有良好的稳定性.结论:本研究利用虚拟筛选技术成功发现了　5个未见文献报道的具有潜在抗肿瘤活性的FLT3抑制剂,为新一代FLT3抑制剂的研发提供了重要的理论基础.