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一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法，该方法主要包括三个模块：特征自适应处理模块、数据融合模块、质量趋势预测模块。该方法的实现主要包括以下几个步骤：(1)设计相应参数生成建立该模型的数据；(2)应用误差影响程度算法建立特征自适应选择模块；(3)应用KPCA数据融合方法建立数据融合模块；(4)应用改进的思维进化算法优化多层感知器(MLPNN)网络建立质量趋势预测模块。通过建立该方法，能够实施在质量趋势预测领域，能够自适应根据不同类型的数据选择不同的特征进行预测，并且应用数据融合、算法改进提高产品质量趋势预测的精度，及时采取适当的方式进行修正。
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Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： PCT/CN2020/127970
Filing Date： 2020-11-11
Publication Date： 2021-11-18
Pub. No.： WO2021227406A1
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： PCT未进入指定国（指定期满）
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