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本申请公开了一种城市污水处理过程多变量控制方法，通过构建污水处理过程控制环境，确定状态空间函数、动作空间函数以及奖励函数，基于深度强化学习算法构建DO智能体和NO智能体并进行训练，然后根据训练后的DO智能体和NO智能体得到第二控制器用于对硝态氮浓度和溶解氧浓度进行控制，实现了稳定地跟踪溶解氧浓度和硝态氮浓度的设定值，即使溶解氧浓度和硝态氮浓度的期望值发生改变也能快速的将溶解氧浓度和硝态氮浓度稳定在新的期望值附近，提高了控制溶解氧浓度和硝态氮浓度的精准度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411186761.0
Filing Date： 2024-08-27
Publication Date： 2024-12-03
Pub. No.： CN119065251A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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