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一种基于局部‑整体视角的模板匹配方法属于计算机视觉领域。本发明通过形状上下文描述子和形状度量描述子分别计算模板和目标物体的局部和整体相似度，结合局部和整体视角的信息完成模板匹配。本发明首先需要构建模板库，之后进行模板匹配，匹配过程包括以下步骤：轮廓提取、轮廓特征描述以及特征匹配。首先从原始图片中提取目标轮廓，之后轮廓的局部和整体特征将用的两个特征描述子(形状上下文特征、形状度量特征)代表。最后根据特征描述子将目标轮廓与我们构建的模板库中的花粉模板相匹配，形成目标轮廓与模板间的对应关系，筛选强对应关系的目标轮廓区域作为匹配结果。本发明通过两个特征描述子，并通过细节和整体角度提高匹配准确度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410984986.4
Filing Date： 2024-07-22
Publication Date： 2024-11-22
Pub. No.： CN119006860A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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