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本发明公开了一种基于Attention‑BP神经网络的基坑变形预测方法，包括基坑，基坑底部设置有底板，基坑四周采用地连墙围护，并在基坑内设置多个横撑，包括地连墙水平变形预测和周边地表沉降预测，具体步骤为：步骤一、监测点布置；步骤二、基坑数据收集；步骤三、Attention‑BP神经网络迭代化学习；步骤四、PSO优化算法；步骤五、地连墙水平变形预测；步骤六、GA优化算法；步骤七、周边地表沉降预测。该方法使用GA/PSO‑Attention‑BP神经网络模型在基坑的地连墙水平变形及周边地表沉降的预测任务中，整体精度较高、预测结果更为准确。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410617570.9
Filing Date： 2024-05-17
Publication Date： 2024-08-20
Pub. No.： CN118522363A
Applicants： 中建二局第三建筑工程有限公司 ;;北京工业大学 ;;同济大学
Legal Status： 实质审查
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