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本发明提出了一种数据和知识驱动的研究生培养质量分析方法，针对研究生培养过程中学生培养效果和质量差异大、评价指标多样化等问题，达到科学客观地分析研究生培养质量的目的。本发明利用主成分分析方法对研究生系统数据进行特征变量挖掘，使用相关性分析方法对数据进行预处理，使用Min‑Max标准化对数据进行归一化，挖掘研究生培养质量相关特征指标，解决了研究生质量分析的数据维数高的问题，实现质量分析数据降维的目的；设计的知识驱动的研究生培养质量评估模型，将合理规则知识和可得数据结合对研究生培养质量相关特征指标加权求和，获得了培养质量分析模型；建立基于TOPSIS的培养质量评价机制，对培养质量进行排序，并实现分级评价。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410602667.2
Filing Date： 2024-05-15
Publication Date： 2024-12-13
Pub. No.： CN119130212A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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