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本发明提供基于遮挡物感知和多尺度特征融合的骨盆图像修复方法，涉及医学图像修复技术领域，包括：基于SAM对masked X‑ray构成的数据集进行训练，得到遮挡物识别模型；将待识别的masked X‑ray图像输入遮挡物识别模型，得到的掩码图；将masked X‑ray图像输入特征聚类模块得到聚类结果；将masked X‑ray图像、掩码图以及聚类结果输入第一生成器，经多尺度特征融合的图像修复模块得到修复图像；将修复图像输入第一判别器及后处理模块，得到精确修复的X‑ray图像。本发明基于遮挡物感知模块、多尺度特征融合的图像修复模块进行遮挡物定位和图像修补，实现更加精确的图像修补效果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410559783.0
Filing Date： 2024-05-08
Publication Date： 2024-08-02
Pub. No.： CN118429225A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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