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本发明涉及一种神经精神系统性红斑狼疮模型的建立方法，属于神经精神系统性红斑狼疮(NPSLE)筛查技术领域。本发明通过机器学习算法对血清拉曼光谱数据进行快速处理，能够在短时间内完成大量样本的筛查工作，大大提高了筛查效率。通过大量数据的训练和优化，算法能够不断提高识别准确率，实现对疾病的精确筛查。这有助于减少误诊和漏诊的情况，为患者提供更加可靠的诊断依据。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410556104.4
Filing Date： 2024-05-07
Publication Date： 2024-09-24
Pub. No.： CN118692685A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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30 Days PV： 2
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