Indexed by:
Abstract:
本发明公开了一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法,时空图多头注意力网络包括空间图多头注意力块和时间多头注意力块。首先,对数据进行嵌入,再输入到第一个STGMHA网络中。在每个中间STGMHA网络中,前一个网络的输出作为下一个网络的输入,最后一个STGMHA网络的输出则输入到预测层。本发明首次利用GAT从fMRI数据中提取脑效应连接网络的方法。与大多数使用GCN的技术不同,GCN在卷积过程中使用对称的拉普拉斯矩阵,因此不能直接适用于有向图。相比之下,GAT可以适用于无向图,更有效地提取脑区间的因果关系。
Keyword:
Reprint Author's Address:
Email:
Patent Info :
Type: 发明申请
Patent No.: CN202410277712.1
Filing Date: 2024-03-12
Publication Date: 2024-05-14
Pub. No.: CN118021279A
Applicants: 北京工业大学
Legal Status: 实质审查
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 0
Affiliated Colleges: