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本申请涉及一种固废焚烧过程炉温区间预测方法和系统，包括获取影响炉温区间变化的特征变量以及对应的炉温历史数据并进行数据预处理，得到训练集；基于高斯混合算法对训练集进行分解，得到M个子数据集；基于随机配置网络算法与高斯过程回归根据所述子数据集训练构建基模型；基于集成策略将基模型输出的预测结果合并作为元数据集，训练元模型，得到炉温预测区间，本申请能够实现尽可能快速地预测炉温区间的变化趋势，从而快速了解焚烧情况，为焚烧过程的优化控制奠定基础，提高工作效率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410094351.7
Filing Date： 2024-01-23
Publication Date： 2024-06-11
Pub. No.： CN118171238A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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