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本发明公开了一种基于异常点处理的图像盲去模糊方法，采用异常点检测的方法来对异常点进行处理，可以在不违背已有去模糊模型假设的前提下，消除异常点在模糊核估计过程中的错误指导。本发明提出一种新的图像分层方法，新的分层方法可以在计算异常点期望的过程自动丢弃无益于模糊核估计的像素点。整个去模糊方法分为两大步骤，第一步是求解异常点分布的期望，第二步是在当前期望下修正模糊核和潜在图像的估计，二者进行交替迭代估计，两者逐步更新，相互修正，逐步更新到最优结果。本发明方法可以从包含饱和像素和非加性噪声的模糊图像中准确估计出清晰图像与模糊核。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410089271.2
Filing Date： 2024-01-22
Publication Date： 2024-04-19
Pub. No.： CN117911279A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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