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本发明提出了一种基于轨迹数据的高速公路隧道分段方法。高速公路隧道不同纵向位置的驾驶行为具有较大差异，现有隧道分段方法主要考虑驾驶员的心生理变化及行车舒适性，并不能完全适用于隧道的精准管控。基于车辆连续轨迹数据所提取计算的车辆位置、速度、加速度微观信息，可以分析出隧道不同纵向位置群体驾驶行为的差异。本发明通过车辆轨迹数据进行参数提取计算，探究隧道内驾驶风险的变化规律，结合无监督学习算法依据风险特征进行隧道路段划分，最终考虑隧道内外亮度差异以及交通空间变化，修正隧道出入口临近路段长度。研究成果能够为隧道运营管理提供决策支持，有助于实现隧道不同路段的精准交通管控。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311871998.8
Filing Date： 2023-12-29
Publication Date： 2024-05-03
Pub. No.： CN117972550A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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