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一种基于格兰杰因果分析的脑磁图有向网络构建方法涉及脑磁图功能网络构建和分析技术领域。本发明包含两个部分的内容：首先是数据的准备工作，包括MEG数据预处理流程、MEG数据源重建、提取感兴趣脑区的MEG信号及确认最佳MVAR模型滞后阶数；其次是脑网络的构建过程，包括拟合MVAR模型及格兰杰因果分析。该方法可以获取脑区间的因果关系和节点传递的方向信息。实验结果表明，与基于皮尔森相关系数的传统方法相比，该方法在脑区连接和拓扑属性异常分析，以及基于脑网络的患者分类方面都有优势，能提供更全面和客观的信息。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311844607.3
Filing Date： 2023-12-28
Publication Date： 2024-04-19
Pub. No.： CN117912702A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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