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本发明公开一种自适应采样和重建的图像压缩感知方法及装置，能够使得采样时有效适应复杂多样的图像成分，实现不同成分不同对待，进一步提升图像采样性能，实现多尺度小波子带在重建时的结构一致性，增强跨尺度交互能力，提升图像重建性能。方法包括：(1)基于图像不同组成成分重要性不同进行小波域自适应采样：利用一个多尺度采样矩阵，对小波系数进行采样得到观测值，其中使用一个自适应权重分配策略来实现不同成分不同对待；(2)获得观测值以后，将转置矩阵作用在观测值上，获得初始重建图像；利用小波树结构信息进行图像重建：引入结构先验信息来构建模型。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311761925.3
Filing Date： 2023-12-20
Publication Date： 2024-04-26
Pub. No.： CN117939137A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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