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本发明公开了一种基于改进YOLOv5的机场场面航空器目标检测方法，本方法基于传统YOLOv5目标检测网络结构，加入可以融合丰富的上下文信息的CoT模块；其次融入了混合注意力机制，重点关注图像中更为重要的前景目标；再次，添加多尺度特征融合模块，在特征融合网络中增加大尺度的目标检测层，增强对微小目标的检测能力；最后通过与传统YOLOv5目标检测网络结构对比并进行消融实验，结果表明本发明有效提升了网络模型的检测效果，能够实现复杂机场场面背景下航空器的实时性检测。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311529518.X
Filing Date： 2023-11-16
Publication Date： 2024-02-13
Pub. No.： CN117557957A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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