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本发明公开了Apriori算法驱动的日志关联规则挖掘与审计系统，包括：日志获取模块、日志筛选模块、信息收发模块、审计管理模块、实时告警模块、报表生成模块、报表分析模块和数据优化模块。本发明通过快速检索模块、日志分析模块和数据挖掘模块对日志内部的信息进行预处理，日志内部的关键字段可被快速检索然后提取，经过提取的关键字段可进行转换，利用Apriori算法和FP‑Growth算法进行频繁模式的挖掘，建立日志之间的关联规则，完成数据的深度挖掘；利用实时告警模块对数据进行实时监控，将用户的可疑和危险行为进行报警，降低系统使用时的安全隐患；通过对报表的分析，查询数据中存在的安全漏洞，对数据进行修补和优化，降低数据和系统使用时的风险。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311286812.2
Filing Date： 2023-10-07
Publication Date： 2023-12-15
Pub. No.： CN117235737A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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