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本发明提供了一种集成二维最优分割的三维图像分割方法，针对像素级别标签收集费时又费力的问题。类激活映射图通过简单地将类激活映射上采样到输入图像的大小，可以识别与特定类别最相关的图像区域。然而，类激活映射方法通常具有两方面问题：一是目标激活不足，即仅覆盖对象的最有区别的部分；二是背景激活过度，指激活了背景区域，导致激活不正确。因此，在二维图像分割层面，本发明首先采用弱监督方法来缓解像素级别标签难以获得的问题。其次，本方法充分考虑了传统无监督方法具有先验知识指导的优势，最终结合两种方法将二者获得的鉴别性区域进行充分融合、优势互补，可以弥补上述类激活映射两个问题的缺点，获得二维层面的最优分割结果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311262483.8
Filing Date： 2023-09-27
Publication Date： 2024-05-03
Pub. No.： CN117974993A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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30 Days PV： 3
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