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本发明提出一种基于分层滤波知识的出水总磷检测方法。针对污水处理过程数据量不足的情况下，难以获得精确检测模型的问题，本发明利用一种基于分层滤波知识的出水总磷检测方法，通过建立基于模糊神经网络的出水总磷智能检测模型，设计基于分层滤波的知识迁徙学习算法对知识进行校正，利用污水处理过程的知识完成检测模型的参数调整，保证污水处理过程运行特征提取的准确性，提高出水总磷的检测精度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311246096.5
Filing Date： 2023-09-26
Publication Date： 2024-01-05
Pub. No.： CN117350149A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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