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本发明公开了一种基于Attention‑LSTM的多空间火源定位方法。属于火源定位技术领域，本发明包括如下步骤：通过温度采集模块采集得到多空间长时间测点温度数据集；通过异常值检测模块检测出数据集中的异常值；利用数据补全模块补充数据集并归一化处理；将数据输入到火源位置预测模块得到火灾位置预测值。本发明使用Attention‑LSTM神经网络对多空间环境温度检测，能够注意到不同时间数据的重要程度从而对火源位置智能高精度识别，实现城市的消防智能化、提高信息传递的效率、增强救援能力、降低火灾产生的损失。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311090557.4
Filing Date： 2023-08-28
Publication Date： 2023-11-28
Pub. No.： CN117131451A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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