Abstract：
石油生产运输安全是保障能源稳定供应的重要条件。利用机器人对石油生产设备的状态检测能有效预防事故和降低风险。为此，研究了一种石油管道渗漏状态检测方法。该方法首先设计了一个基于残差金字塔特征增强模块，利用其多尺度分析能力以捕捉图像的细节信息，提升对渗漏状态特征和复杂背景的判别性；然后提出一种基于信息熵度量的模型压缩策略，提升边端设备部署条件下的石油管道渗漏状态检测效率。在某石油场站真实数据集上进行了实验以证明该方法的有效性，与基础模型相比，模型参数压缩率提升至56.43%，实现了44.29%的浮点运算数降低，减少了28.60%的参数量，而检测精度仅下降了0.02%。
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计量科学与技术
ISSN： 2096-9015
Year： 2025
Issue： 2
Volume： 69
Page： 55-60, 72
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