Abstract：
复杂服役工况下的锂离子电池极易出现局部荷电状态异常问题,严重影响其安全性与稳定性.传统电学测量方法难以充分评价多区域锂离子电池健康状态的分布情况,易造成单体局部性能薄弱区或潜在异常状态区的漏检.针对上述问题,提出基于压电纤维阵列的超声导波检测方法,实验提取不同区域锂离子电池的声学特征参数,以探究不同区域锂离子电池荷电状态的分布差异性.随后,联合声学与电学特征参量形成完整数据库,利用神经网络智能反演模型对荷电状态进行量化评估,结果误差低于0.25％.所提检测方法可为锂离子电池荷电状态的无损量化评估提供新的技术方案.
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湖南电力
ISSN： 1008-0198
Year： 2025
Issue： 1
Volume： 45
Page： 29-36
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