Abstract：
含水量是土壤属性的重要表征参数,也是岩土工程领域十分重要的基础数据.通过高分辨率扫描仪获得不同含水量的压实黄土表面彩色图像,提取图像RGB值建立多层感知器(MLP)模型,并对MLP模型进行训练和测试,完成压实黄土含水量回归模型的构建.在此基础上,进行压实黄土干湿循环裂隙试验,结合数字图像相关法(DIC),分析了土体裂隙演化过程中的含水量分布.结果表明:压实黄土表面颜色随含水量增加而变暗,含水量与RGB值呈负相关关系;MLP模型对压实黄土含水量的预测结果较好,决定性系数R2=0.89,均方根误差RMSE=1.741;MLP模型能有效预测压实黄土在干湿循环过程中含水量的分布场.
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建筑结构
ISSN： 1002-848X
Year： 2025
Issue： 3
Volume： 55
Page： 57-63
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