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学者姓名：何喜军
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Abstract ：
新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展
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运营模式 运营模式 供需匹配 供需匹配 挖掘平台 挖掘平台 服务模式创新 服务模式创新 生态系统建设 生态系统建设 创新服务模式 创新服务模式 线上线下 线上线下 数字化技术 数字化技术
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| GB/T 7714 | 何喜军 , 科技智囊 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 [J]. | 何喜军 , 2021 , (2) : 29-31 . |
| MLA | 何喜军 等. "新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展" . | 何喜军 2 (2021) : 29-31 . |
| APA | 何喜军 , 科技智囊 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 . | 何喜军 , 2021 , (2) , 29-31 . |
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Abstract ：
[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。
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深度神经网络 深度神经网络 专利价值 专利价值 高阶神经元 高阶神经元 评价模型 评价模型 专利可转让性 专利可转让性
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| GB/T 7714 | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 [J]. | 情报杂志 , 2021 , 40 (02) : 63-68 . |
| MLA | 武玉英 等. "结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例" . | 情报杂志 40 . 02 (2021) : 63-68 . |
| APA | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 . | 情报杂志 , 2021 , 40 (02) , 63-68 . |
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Abstract ：
新发展格局下,建设好在线技术交易平台是科学利用数字化技术促进科技经济融合发展的重要途径。文章总结了在线技术交易平台的主要运营模式和创新服务模式,重点挖掘平台运营中面临的主要问题,并从多源异构数据整合与线上线下融通平台发展,智能化供需匹配与交易推荐服务模式创新,制度创新促平台型生态系统建设等视角,提出平台高质量发展的对策。
Keyword ：
在线技术 在线技术 交易平台 交易平台 高质量发展 高质量发展
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| GB/T 7714 | 何喜军 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 [J]. | 科技智囊 , 2021 , PageCount-页数: 3 (02) : 29-31 . |
| MLA | 何喜军 . "新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展" . | 科技智囊 PageCount-页数: 3 . 02 (2021) : 29-31 . |
| APA | 何喜军 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 . | 科技智囊 , 2021 , PageCount-页数: 3 (02) , 29-31 . |
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Abstract ：
随着全球知识密集型产业转型升级不断推进,日益剧烈与复杂的技术竞争环境使以专利组合为基本研究单元的技术战略分析逐渐成为学界和业界关注焦点.现有研究主要从正向角度讨论专利组合的构建动因、构建方法等问题.但鉴于目前复杂的技术环境,若能够从竞争对手拥有的庞大专利集合中反向挖掘出其具有特定战略意图的专利组合结构,对于实施相应技术防御与突破技术封锁同样具有重要意义.因此,首先基于专利组合内专利间存在的技术关联关系,重构专利技术信息的知识表达,探索该知识结构下的专利组合元路径特征,开发一套基于元路径挖掘的专利组合识别算法;然后,进一步梳理整合不同专利组合类型与企业专利攻防战略间的关系,以此为企业专利战略分析与实施提供指导;最后,以非全氟化质子交换膜领域为例进行实证研究,为我国非全氟化质子交换膜产业安全与企业发展提出应对建议.
Keyword ：
专利战略 专利战略 元路径 元路径 专利知识图谱 专利知识图谱 专利组合 专利组合
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 et al. 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 [J]. | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) : 1-9 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究" . | 科技进步与对策 38 . 15 (2021) : 1-9 . |
| APA | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 , 何喜军 , 马自飞 . 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 . | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) , 1-9 . |
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Abstract ：
技术供需有效协同是实现产业中高端发展的重要驱动,本文综合考虑产业技术供需子系统发展水平、供需子系统间耦合作用及协同效应等因素,将Vague集相似性度量与距离协同模型结合,运用灰色关联分析计算技术供需子系统间的灰色关联度,建立了基于Vague集距离与灰色关联的区域高技术产业技术供需复合系统的综合协同发展模型,并利用该模型对2009年至2016年京津冀地区高技术产业技术供需协同水平数据进行了实证分析.实证分析结果表明,京津冀地区技术供需协同发展处于高协同低发展阶段,综合协同发展水平增速缓慢;供需子系统间相互作用关系显著;北京和天津的技术供给发展较快,需求相对不足,而河北需求旺盛,但供给不足.因此,兼顾技术供需高质量发展与区域技术供需协同匹配是创新引领产业发展的有效路径.
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协同发展模型 协同发展模型 Vague集距离 Vague集距离 技术供需协同 技术供需协同
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| GB/T 7714 | 骆琪 , 何喜军 . 基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究 [J]. | 运筹与管理 , 2021 , 30 (5) : 193-199 . |
| MLA | 骆琪 et al. "基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究" . | 运筹与管理 30 . 5 (2021) : 193-199 . |
| APA | 骆琪 , 何喜军 . 基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究 . | 运筹与管理 , 2021 , 30 (5) , 193-199 . |
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Abstract ：
结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例
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专利可转让性 专利可转让性 评价模型 评价模型 深度神经网络 深度神经网络 专利价值 专利价值 高阶神经元 高阶神经元
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| GB/T 7714 | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 et al. 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 [J]. | 武玉英 , 2021 , 40 (2) : 63-68 . |
| MLA | 武玉英 et al. "结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例" . | 武玉英 40 . 2 (2021) : 63-68 . |
| APA | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 , 情报杂志 . 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 . | 武玉英 , 2021 , 40 (2) , 63-68 . |
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Abstract ：
[目的/意义]通过对专利技术主体间交易机会进行预测,为促进专利技术供需主体间有效对接提供决策.[方法/过程]探究影响专利技术主体间交易的多维邻近关系并建立理论框架体系,构建基于多层关系网络(MRN)的主体间交易机会预测模型.采集2012-2018年电子信息技术领域专利数据进行实证研究.[结果/结论]研究发现,基于MRN的专利技术主体间交易机会预测模型精度达到0.872,预测结果具有多样性和有效性;电子信息技术领域中主体间技术内容邻近对交易具有重要影响;对电子信息技术领域的实证分析发现:具有紧密亲族关系的主体间交易是未来专利市场中的重要交易模式之一;中介类主体在专利技术交易中发挥桥梁作用;公司类主体在专利技术交易中将更为活跃,高校和科研院所在专利技术交易中的参与度始终较差;专利技术交易主要集中在沿海地区及经济和科学技术发达的城市,并有向内陆发展的趋势.
Keyword ：
交易机会 交易机会 主体 主体 专利技术 专利技术 多层关系网络 多层关系网络 机会预测 机会预测
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| GB/T 7714 | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例 [J]. | 情报杂志 , 2020 , 39 (7) : 49-53,100 . |
| MLA | 武玉英 et al. "基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例" . | 情报杂志 39 . 7 (2020) : 49-53,100 . |
| APA | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例 . | 情报杂志 , 2020 , 39 (7) , 49-53,100 . |
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Abstract ：
考虑专利技术主体间技术邻近、地理邻近、共申请关系、引证关系、经济圈效应、主体类型邻近、主体间从属关系这7种因素对交易的影响,构建由4类节点、10类关系组成的异构信息网络,设计基于元路径与元结构的异构关系遍历算法获取主体间关系序列。以关系序列为语料,构建基于网络嵌入的异构信息网络主体间交易推荐模型(PSR-vec),采用基于Huffman树的Skip-Gram方法进行网络嵌入训练,计算主体向量间相似度以实现交易推荐。通过2012—2018年电子信息领域专利数据的实证研究得出:第一,PSR-vec模型相比DeepWalk、node2vec与PathSim等方法,推荐精度大幅提高,达到82.4%;第...
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专利技术 专利技术 异构信息网络 异构信息网络 网络嵌入 网络嵌入 交易推荐 交易推荐
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| GB/T 7714 | 何喜军 , 董艳波 , 武玉英 et al. 基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型 [J]. | 情报学报 , 2020 , 39 (01) : 57-67 . |
| MLA | 何喜军 et al. "基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型" . | 情报学报 39 . 01 (2020) : 57-67 . |
| APA | 何喜军 , 董艳波 , 武玉英 , 蒋国瑞 , 马珊 , 郑瑶 . 基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型 . | 情报学报 , 2020 , 39 (01) , 57-67 . |
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Abstract ：
We calculated the matching values of technology supply and demand texts based on texts semantic similarity with Word2Vec and Cosine similarity algorithms, and then proposed a new index named Supply-Demand Matching Efficiency (SDME) to measure the matching efficiency of online technology trading platforms (OTTPs). Through the empirical research on the three types of OTTPs, the findings are as follows: First, the SDME of Zhejiang Market (Government-Owned, Government-Operated, GOGO), Technology E Market (Government-Owned, Contractor-Operated, GOCO), and Keyi Market (Market-Owned, Market-Operated, MOMO) are 64.69%, 54.38% and 28.99% respectively, indicating that the government plays an important role in attracting effective technology suppliers and demanders to participate in online trade and standardizing information expression, thereby improving the SDME. Second, by comparing the SDME and the newly announced signing rate of each OTTP, we found that the OTTP with high SDME also has high signing rate, and the changing trend of the two is consistent. Third, we used the TextRank and Latent Dirichlet Allocation (LDA) to study the topic distribution of technology supply and demand, and calculated the topic differences of each OTTP, which are 70%, 75%, 84% respectively. The Technology E Market and Zhejiang Market have low topic differences and high SDME, while Keyi Market has high topic differences and low SDME, which indicated that the topic differences have a negative effect on SDME. Intuitively, measuring the semantic matching efficiency of supply and demand texts on OTTPs can help the suppliers and demanders to retrieve information accurately, and assist the OTTPs to carry out trade promotion and evaluate trade performance.
Keyword ：
online technology trading platforms (OTTPs) online technology trading platforms (OTTPs) matching efficiency matching efficiency semantic matching semantic matching technology supply and demand texts technology supply and demand texts Supply-Demand Matching Efficiency (SDME) Supply-Demand Matching Efficiency (SDME)
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| GB/T 7714 | He, Xijun , Meng, Xue , Wu, Yuying et al. Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example [J]. | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , 2020 , 57 (5) . |
| MLA | He, Xijun et al. "Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example" . | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT 57 . 5 (2020) . |
| APA | He, Xijun , Meng, Xue , Wu, Yuying , Chan, Chee Seng , Pang, Ting . Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example . | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , 2020 , 57 (5) . |
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Abstract ：
为研究粤港澳大湾区在芯片技术领域的协同创新状况,以地区为研究对象建立专利合作网络,分阶段分析网络整体结构和节点特征。基于节点相似性用链路预测方法预测湾区未来有可能进行合作的地区。得出结论:城市间合作将以深圳、广州、佛山为核心开展;深圳、广州有望带动科技水平较弱地区进行技术交流;鼓励跨地区间技术合作将成为推动湾区科技均衡发展的重要手段。
Keyword ：
芯片技术 芯片技术 复杂网络 复杂网络 粤港澳大湾区 粤港澳大湾区 链路预测 链路预测
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| GB/T 7714 | 刘奕涵 , 石安杰 , 李振威 et al. 粤港澳大湾区专利合作网络结构及链路预测——以芯片领域为例 [J]. | 中国市场 , 2020 , (35) : 32-35 . |
| MLA | 刘奕涵 et al. "粤港澳大湾区专利合作网络结构及链路预测——以芯片领域为例" . | 中国市场 35 (2020) : 32-35 . |
| APA | 刘奕涵 , 石安杰 , 李振威 , 何喜军 . 粤港澳大湾区专利合作网络结构及链路预测——以芯片领域为例 . | 中国市场 , 2020 , (35) , 32-35 . |
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